Nalagenetics dan Center for Indonesia’s Strategic Development Initiatives (CISDI) meluncurkan inovasi berupa machine learning pemeta profil risiko petugas kesehatan, COVID-19 Likelihood Meter 2.0 for Healthcare Provider (CLM 2.0HP).
Nalagenetics dan Center for Indonesia’s Strategic Development Initiatives (CISDI) meluncurkan inovasi berupa machine learning pemeta profil risiko petugas kesehatan, COVID-19 Likelihood Meter 2.0 for Healthcare Provider (CLM 2.0HP) melalui diskusi publik "Urgensi Pengumpulan Data melalui CLM 2.0HP: Deteksi Dini Risiko Infeksi COVID-19 bagi Tenaga Kesehatan" pada Kamis, 28 Oktober 2021.
Pengembangan CLM 2.0HP bertujuan membangun sistem peringatan dini berbasis data yang dapat mendeteksi tren lonjakan kasus sehingga menjadi dasar upaya mitigasi di fasilitas kesehatan. CISDI dan Nalagenetics melibatkan 20 fasilitas kesehatan dan 4.270 tenaga kesehatan dan staf penunjang dari seluruh Indonesia dalam pengembangan CLM 2.0HP.
Sistem kecerdasan buatan ini berfungsi menilai besar risiko tenaga kesehatan dan staf di fasilitas kesehatan terhadap infeksi COVID-19 dan membantu penentuan prioritas tes PCR berdasarkan profil risiko orang bergejala atau diduga terinfeksi saat terjadi keterbatasan sumber daya.
Diskusi publik ini diisi oleh beberapa pembicara yaitu Guru Besar Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, Prof. Dr. dr. Akmal Taher, SpU(K), Direktur Kebijakan CISDI, Olivia Herlinda, M.Sc., serta Shreyash Sonthalia, BS, Product Data Scientist dan Kathleen Irena Junusmin, S.Si, selaku Clinical Research Associate Nalagenetics.
Kami juga mengundang rekan-rekan untuk ikut berkontribusi dalam CLM! Untuk petugas kesehatan dan fasilitas kesehatan yang berlokasi di Jabodetabek dan Semarang dapat berkontribusi dengan mengisi data pada tautan ini: www.linktr.ee/CLM2HP.
Jika Anda tidak berlokasi di Jabodetabek atau Semarang, Anda dapat berkontribusi dengan mengunggah hasil RT-PCR pada tautan ini: www.covidmeter.id.
Simak tayangan ulang dari diskusi publik ini di YouTube Channel Nalagenetics.
Leave a Comment